Оснащение для роботов.
Машинное зрение
Системы машинного зрения позволяют автоматизировать управление роботом путем анализа визуальной информации. Для формирования изображений используются промышленные видеокамеры. Программное обеспечение обрабатывает полученную информацию и передает сигналы роботу или периферийному оборудованию.
Мы разрабатываем проекты на базе систем машинного зрения, оказываем консультации по выбору оборудования, осуществляем поставку, пуско-наладку и интеграцию.
Смарт-камеры
Linux-Based
Смарт-камера это одноплатный компьютер, матрица, объектив и подсветка, объединенные в одном корпусе. Смарт-камеры на базе ОС Linux обычно имеют скромные вычислительные способности и матрицу невысокого разрешения. Они подходят для решения простых задач, таких как чтение и верификация маркировки, распознавание или подсчет объектов, несложные вычисления. Из-за низкого разрешения матрицы точность не велика. Идеальное решение для простых задач.
Смарт-камеры
Windows-Based
Смарт-камеры с операционной системой Windows - более мощные устройства. Они строятся вокруг многоядерных процессоров, имеют порты для подключения периферии, а также набор GPIO для управления внешними устройствами. Мощность процессора позволяет использовать матрицы более высокого разрешения и обеспечивать работу на более высоких скоростях. Основное достоинства этих решений - возможность установки любого, в том числе более мощного, программного обеспечения.
Системы на базе
Промышленного ПК
Решения на базе промышленных компьютеров позволяют решать самые сложные и требовательные к ресурсам задачи. Такие системы могут содержать до 4-х камер высокого разрешения, обрабатывать на лету большие объемы данных, работать на скоростях до 500 кадров в секунду, вычислять размеры или координаты с высокой точностью, выявлять даже самые незначительные отклонения формы.
ВОЗМОЖНОСТИ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
Идентификация объектов
Распознавание экземпляра объекта принадлежащего какому-либо классу, подсчет количества объектов, вычисление координат и ориентации объектов. Сравнение формы объекта с эталоном, визуализация отклонений.
Контроль качества
Поиск и построение геометрических примитивов (кромки, углы, отверстия и т.д.), 1D и 2D-измерения. Ведение статистики измерений. Принятие решения Pass\Fail. Сравнение изображения объекта с эталоном.
Распознавание текста и кодов
Считывание, а также верификация всевозможных кодов (одномерных и двумерных), распознавание печатных или рукописных символов.
